在澳大利亚学习大数据专业，学生将主要学习以下课程和技能：
程序设计：
学习如何编写程序来解决各种问题，包括大数据处理。
数据挖掘：
学习如何从大量数据中提取有价值的信息和模式。
机器学习：
学习如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或预测。
数据统计分析：
学习如何收集、处理、解释和呈现数据，以支持决策制定。
高等数学：
提供必要的数学基础，支持数据分析和算法理解。
JAVA编程：
学习使用JAVA语言进行软件开发，特别是在大数据应用中。
数据库技术：
学习如何存储、管理和检索大量数据。
大数据平台搭建及运维：
学习如何搭建和维护大数据平台，如Hadoop、Spark等。
大数据应用开发：
学习如何开发实际应用，利用大数据技术解决具体问题。
可视化设计与开发：
学习如何将数据转化为直观的图形和图像，帮助用户理解数据和分析结果。
此外，澳大利亚的大数据专业还注重培养学生的综合能力，如团队合作、沟通能力和问题解决能力，并且与各行业合作开展大数据研究，提供实际的数据分析和处理项目，使学生有机会将所学知识应用于实践。
建议学生在选择课程时，可以综合考虑自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向和课程。同时，积极参与实习和项目实践，以获得更多实际经验，提升就业竞争力。