计算机显示图像的过程涉及多个步骤和组件，以下是一个简化的解释：
图像数据的存储和读取
图像数据：图像由像素组成，每个像素包含颜色信息，通常以RGB（红绿蓝）或灰度值的形式存储。
存储格式：图像可以保存为多种格式，如JPEG、PNG、BMP等。
读取图像：使用图像处理库（如OpenCV、PIL）可以读取图像文件，将其转换为计算机可以处理的格式（如NumPy数组）。
图像数据的处理
图像处理：可以对图像进行各种操作，如缩放、旋转、裁剪、添加滤镜等。
颜色转换：例如，将彩色图像转换为灰度图像，或从BGR格式转换为RGB格式。
图像显示
显示设备：计算机通过显示器将图像呈现给用户。
显卡：显卡负责将图像数据转换为可以在屏幕上显示的格式。
像素渲染：显卡将处理后的图像数据（通常是像素矩阵）渲染到屏幕上，每个像素由红、绿、蓝三个分量组合而成，通过控制每个像素的亮度、色相和饱和度来显示图像。
用户界面
桌面背景：用户可以通过右键点击桌面，选择“设为桌面背景”将图像设置为桌面背景。
图像查看器：用户可以使用系统自带的图像查看器或第三方软件（如Adobe Photoshop）打开和查看图像。
示例代码
```python
import cv2
读取图像
img = cv2.imread（'test.jpg'）
显示图像
cv2.imshow（'My Image', img）
等待用户按键，然后关闭窗口
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）
```
建议
选择合适的库：根据具体需求选择合适的图像处理库，如OpenCV适合需要高性能图像处理的场景，而PIL适合简单的图像处理和查看。
了解图像格式：熟悉不同图像格式的特点，以便选择最适合的格式进行存储和显示。
优化图像处理：在进行复杂的图像处理时，注意优化算法和代码，以提高处理速度和效率。